兼容 OpenAI / Anthropic / Google Gemini / OpenAI Responses 多种 API 格式
本平台免费资源,是给真正需要的人用的。拿公益去倒卖、去中转赚钱的,吃相难看,良心更难看。一经发现永久封号、永不申诉——不是我们狠,是你自己把自己的路走绝了。缺钱有手有脚,别把脸丢在公益地上。
| 协议 | Base URL / 端点 | 说明 |
|---|---|---|
| OpenAI / Responses | https://api.ltzy.top/v1 | 推荐使用,兼容最广 |
| Anthropic(Claude) | https://api.ltzy.top | SDK 会自动拼接 /v1/messages |
| Google Gemini | https://api.ltzy.top | SDK 会自动拼接 /v1beta/models/{model}:generateContent |
统一网关域名 api.ltzy.top,仅路径前缀因协议而异。
使用你的 API 密钥(sk- 开头),根据协议选择认证头:
Authorization: Bearer sk-your-api-key
x-api-key: sk-your-api-key
x-goog-api-key: sk-your-api-key
在控制台「密钥管理」页面创建密钥获取 API Key。创建成功后完整 Key 仅显示一次,请妥善保存。
curl https://api.ltzy.top/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "build/deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}
],
"stream": true
}'
模型 ID 必须是真实存在的,可在「模型列表」页或 GET /v1/models 查看。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.ltzy.top/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="build/deepseek-v4-flash-0731",
messages=[
{"role": "user", "content": "你好"}
],
stream=True
)
for chunk in response:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "sk-your-api-key",
baseURL: "https://api.ltzy.top/v1"
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "build/deepseek-v4-flash-0731",
messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
stream: true
});
for await (const chunk of response) {
const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || "";
process.stdout.write(content);
}
| 协议 | 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | POST | /v1/chat/completions | 对话补全(流式+非流式) |
| GET | /v1/models | 获取模型列表(免认证) | |
| POST | /v1/embeddings | 嵌入向量生成 | |
| POST | /v1/responses | OpenAI Responses API 兼容 | |
| Anthropic | POST | /v1/messages | Claude Messages API 兼容 |
| Gemini | POST | /v1beta/models/{model}:generateContent | Google Gemini API 兼容 |
注意:旧版 /v1/completions 端点不受支持,请使用 /v1/chat/completions。
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.ltzy.top"
)
message = client.messages.create(
model="build/deepseek-v4-flash-0731",
max_tokens=1024,
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(message.content[0].text)
import google.generativeai as genai
genai.configure(
api_key="sk-your-api-key",
client_options={"api_endpoint": "api.ltzy.top"}
)
model = genai.GenerativeModel("build/deepseek-v4-flash-0731")
response = model.generate_content("你好")
print(response.text)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-your-api-key",
base_url="https://api.ltzy.top/v1"
)
response = client.responses.create(
model="build/gpt-oss-120b",
input="你好,介绍一下你自己"
)
print(response.output_text)
| 状态码 | 错误类型 | 说明 | 处理建议 |
|---|---|---|---|
| 200 | success | 请求成功 | - |
| 400 | invalid_request | 请求参数错误 / body 为空 | 检查 JSON、model、messages 是否完整 |
| 401 | unauthorized | 认证失败:密钥缺失、无效、已停用或已删除 | 检查认证头与 sk- 密钥是否正确 |
| 403 | forbidden | 无权限访问(账号被封禁或无可用密钥) | 检查账号状态,违规封禁请联系管理员 |
| 404 | not_found | 模型不存在或端点不存在 | 到「模型列表」查真实 ID;确认路径未写错 |
| 429 | rate_limit | 请求频率超限或每日用量已达上限 | 降低频率;到控制台「用量信息」查看上限 |
| 500 | server_error | 服务器内部错误 | 稍后重试 |
| 502 | gateway_error | 上游服务不可用(上游维护中) | 稍后重试,关注维护公告 |
sk- 开头);再确认认证头协议用对(OpenAI 用 Bearer,Anthropic 用 x-api-key,Gemini 用 x-goog-api-key)。最后到控制台「密钥管理」确认该密钥仍处于「启用」状态、未被删除。GET /v1/models 拉取当前全部可用模型。已弃用模型会置灰标注「已弃用」,调用将报错。另外 /v1/completions 不支持,请用 /v1/chat/completions。build/... 等上游模型。stream: true。服务端以 SSE 逐块返回 data: {...},内容在 choices[0].delta.content 中;注意流式请求不要用普通 JSON 解析,要用流式读取。acu/auto-models 是自动路由,每次请求自动选择最快可用模型,适合追求速度;build/... 是 NVIDIA 上游大模型,能力更全面;acu/ 为官方自营。到「模型列表」可按「上下文 / 最大输出 / 能力」筛选。zhipu/cogview-3-flash,视频如 zhipu/cogvideox-flash,语音/ASR 如 siliconflow/Qwen/Qwen3-ASR-1.7B、siliconflow/FunAudioLLM/SenseVoiceSmall。此类模型输出为图像/视频,无 token 上限概念,请按对应协议调用。